DeWave局限性
Johnson称:
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
站长之家(ChinaZ.com) 1月3日 消息:1月2日，苹果股价收跌3.6%。此次下跌导致苹果市值缩水至2.89万亿美元，一夜之间蒸发了1071亿美元，折合人民币约7660亿元。